Prognose: Highest temperature in Tokyo on June 30?

Plattform-Vergleich

Markt-Kontext

Der reale Hintergrund dieses Marktes ist das historische Wetterverhalten in Tokio Ende Juni, wo die Tageshöchsttemperaturen typischerweise zwischen 24 und 27 Grad Celsius liegen und selten 31 Grad überschreiten[1]. Die aktuelle crowd-implied Wahrscheinlichkeit von 0 % für das „Ja"-Ergebnis lässt sich durch diese langjährigen Klimadaten erklären, da extreme Hitzeereignisse in dieser Jahreszeit statistisch kaum vorkommen[2].

In vergleichbaren Fällen aus den Jahren 1999 bis 2019 erreichte die Temperatur am 30. Juni durchschnittlich 26 Grad Celsius, mit einem Maximum von 23 Grad in den kühleren Jahren[3]. Selbst der höchste in Tokio gemessene Wert von 38 Grad stellt eine absolute Ausnahme dar und ist nicht mit den regulären Juni-Werten vereinbar[7]. Diese historischen Rahmenbedingungen bestätigen, dass die aktuelle 0 % Wahrscheinlichkeit fundiert ist.

Trader sollten vor allem Wettervorhersagen und mögliche Klimadaten-Updates für den 30. Juni 2026 beobachten, da plötzliche Änderungen der Temperaturverläufe die Marktbewertung beeinflussen könnten[8]. Ein relevanter Katalysator ist die offizielle Veröffentlichung der täglichen Höchsttemperatur durch Wunderground, die als alleinige Auflösungsquelle dient[2]. Da keine politischen Kampagnen oder Debatten das Wetter direkt beeinflussen, konzentriert sich der Markt rein auf meteorologische Faktoren, wobei die aktuelle Wahrscheinlichkeit auf der statistischen Unwahrscheinlichkeit von Extremwerten basiert[4].

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Methodik dieser Bewertung

Politische Prognose-Märkte unterscheiden sich strukturell von Sportwetten: weniger Liquidität, längere Settlement-Zeiträume, höhere Sensitivität auf einzelne News-Events. Diese Seite zeigt die Live-Polymarket-Quote für Prognose: Highest temperature in Tokyo on June 30? plus Plattform-Attribute der drei Vergleichs-Anbieter, damit Sie auf einen Blick sehen, wo die liquidesten Märkte für die Frage liegen.

Auflösung & Auszahlung

Politische Märkte werden meist nach offizieller Kandidaten- oder Behörden-Bestätigung aufgelöst. Polymarket nutzt das UMA Optimistic Oracle: ein Proposer reicht das Outcome mit Bond ein, Two-Hour-Window öffnet, dann zahlt der Smart Contract USDC.

Kalshi settelt USD via CFTC-Clearinghouse, mit klar definierten Resolution Sources (z.B. AP Race Calls für Wahlen). Betfair settelt nach offiziellem Ergebnis-Eintrag der Liga/Behörde. Manifold ist Spielgeld.

Häufige Fragen

Wie genau sind Polit-Vorhersagemärkte?

Historisch genauer als Umfragen. Polymarkets Brier-Score auf US-Wahlen 2024 lag bei ~0,11 — besser als 538 (~0,14) und alle Mainstream-Umfragen. Märkte aggregieren Information mit echtem Skin-in-the-Game.

Welche Resolution-Quelle wird für Wahlen genutzt?

Polymarket definiert die Quelle pro Vertrag — meist Associated Press (AP Race Call), Reuters oder die offizielle Wahlbehörde. Die Quelle steht in den Vertrags-Details, bevor der Markt eröffnet.

Können politische Märkte Wahlen beeinflussen?

Märkte spiegeln Erwartungen, sie erzeugen sie nicht. Studien zeigen, dass öffentlich sichtbare Märkte Erwartungs-Anker setzen können — aber nicht das Wahlergebnis selbst beeinflussen. Polit-Märkte sind Information, nicht Wahlwerbung.

Warum unterscheiden sich Polymarket und Kalshi bei Wahlen?

Kalshi muss CFTC-Compliance einhalten — strenge Definitionen, klare Resolution Sources, US-Bürger only mit KYC. Polymarket operiert global, ohne CFTC-Aufsicht — was tiefere Liquidität, aber auch höheres regulatorisches Risiko bedeutet.

Welche politischen Events haben das größte Volumen?

US-Präsidentschaftswahl, Parteinominierungen (DNC/RNC), Senate-Mehrheiten, einzelne State-Outcomes (Pennsylvania, Michigan, Wisconsin), und Bundestagswahl/EU-Wahl. Spitzenwerte liegen bei $50-500 Mio per Event.